EMI Prédiction
Anticipez l’évolution de vos nappes phréatiques avec l’IA
Vous souhaitez prendre de l’avance sur la gestion de l’eau ? Notre module de prédiction EMI vous offre une vision des niveaux d’eau à 90 jours.
Des prédictions grâce à l’IA pour faire face sereinement au risque sécheresse
Avec notre module de prédiction, bénéficiez de l’intelligence artificielle pour prendre des décisions avant que les premiers signes de sécheresse apparaissent.
Deux modèles prédictifs
- Projection court terme : une projection sur 20 jours pour ajuster vos actions immédiates
- Projection long terme : une anticipation à 90 jours pour une stratégie de gestion optimisée
Visualisation intuitive
- Un historique des niveaux de nappes pour comprendre leur dynamique.
- Une courbe de tendance projetée avec une enveloppe d’incertitude calculée pour un intervalle de confiance précis.
- Un outil qui vous aide à prévoir les périodes critiques et à ajuster vos ressources en conséquence.
Accompagnement hydrogéologique
Nos spécialistes vous accompagnent pour interpréter vos données et comprendre la corrélation entre le niveau des nappes et le niveau d’eau dans vos forages. Grâce à cet appui technique, vous bénéficiez d’analyses approfondies et de recommandations adaptées à vos besoins spécifiques.
« Grâce à l’intelligence artificielle, nous apportons aux collectivités une capacité d’anticipation inédite sur l’évolution du niveau des nappes phréatiques. Une aide précieuse pour prévenir les tensions sur la ressource en eau et mieux gérer les périodes d’étiage. »
Jena Luchier, hydrogéologue Product Owner du logiciel EMI pour les collectivités
ÉTUDE DE CAS
Quand une collectivité teste le module prédiction pour anticiper la sécheresse
01.
Point faible identifié
dépendance à un unique forage, absence de solutions de secours et d’interconnexion avec d’autres forages.
02.
Plan d’action proposé
mise en place d’un second forage connecté et d’un réservoir tampon.
03.
Résultat
Résultat un approvisionnement sécurisé même en cas de panne, garantissant la continuité de la production.
ÉTUDE DE CAS
Comment une industrie de cosmétique utilise la prédiction pour anticiper ses risques de rupture ?
Confrontée à un arrêté sécheresse imposant une réduction de 25 % de sa consommation d’eau, l’industrie a sollicité notre expertise.
01.
Résultats
- Identification des risques critiques
Dépendance à un forage unique. - Plan d’action
Mise en place d’une interconnexion avec un second forage et collaboration avec la municipalité.
02.
Impact
- Production maintenue
Malgré les restrictions, - Économie de 10 %
sur les coûts d’exploitation liés à l’eau.
Foire aux questions
Prédiction
L’IA exploite de grandes quantités de données (pluviométrie, températures, prélèvements, qualité de l’eau, etc.) pour établir des modèles prédictifs. Grâce aux techniques d’apprentissage automatique, ces modèles analysent les tendances passées et actuelles pour anticiper les fluctuations des nappes et alerter en cas de risques de pénurie ou d’inondation.
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La mise en place passe par plusieurs étapes :
1️⃣ Collecte et structuration des données hydrologiques et climatiques
2️⃣ Choix des modèles d’intelligence artificielle adaptés aux besoins
3️⃣ Entraînement et validation des modèles prédictifs
4️⃣ Intégration dans les systèmes de gestion et prise de décision
5️⃣ Suivi et amélioration continue des prévisions
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Oui, l’IA est capable d’identifier les tendances climatiques et hydrologiques qui influencent les niveaux des nappes.
En analysant les cycles de recharge et de consommation, elle permet de prédire les périodes à risque et d’alerter les gestionnaires de l’eau en amont.
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Non, l’IA est un outil d’aide à la décision et non un substitut aux experts. Les modèles d’IA apportent des analyses précises, mais leur interprétation et leur mise en application restent sous la responsabilité des professionnels du secteur.
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L’intelligence artificielle appliquée aux nappes phréatiques est l’utilisation d’algorithmes avancés et de modèles de machine learning pour analyser des données hydrogéologiques et prédire l’évolution des réserves en eau souterraine. Ces systèmes permettent une meilleure gestion des ressources en anticipant les variations du niveau des nappes.
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Les modèles d’IA utilisent des données variées provenant de différentes sources :
- Mesures de niveaux piézométriques
- Données météorologiques (précipitations, températures)
- Historique des prélèvements et usages de l’eau
- Données géologiques et hydrologiques
- Images satellitaires et données de télédétection
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➡️ Fiabilité des données : La qualité des prévisions dépend de l’exactitude des données fournies.
➡️ Complexité des modèles : Certains modèles peuvent être difficiles à interpréter par les non-spécialistes.
➡️ Dépendance technologique : Nécessite des infrastructures adaptées pour collecter et traiter les données en continu.
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Plusieurs entreprises et organismes de recherche travaillent sur ces technologies, notamment :
📌 Les start-ups spécialisées en hydrologie et IA
📌 Les universités et laboratoires de recherche en environnement
📌 Les agences gouvernementales et instituts météorologiques
📌 Les entreprises de gestion de l’eau
L’intelligence artificielle offre une opportunité inédite pour une gestion plus durable et résiliente des nappes phréatiques. Son intégration dans les politiques de gestion de l’eau pourrait contribuer à une meilleure préservation des ressources face aux défis climatiques et écologiques.
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✅ Prédictions précises : Meilleure anticipation des variations du niveau d’eau.
✅ Optimisation des ressources : Amélioration de la gestion des prélèvements et de la répartition de l’eau.
✅ Réduction des risques : Diminution des risques de sécheresse et d’inondation.
✅ Gain de temps et d’efficacité : Analyse rapide et automatique des données en temps réel.
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Les outils d’IA pour la prévision des nappes phréatiques sont utilisés par :
- Les collectivités territoriales et agences de l’eau
- Les gestionnaires de réseaux d’adduction d’eau
- Les agriculteurs et industriels dépendant des ressources en eau
- Les chercheurs et hydrogéologues
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